Un progetto pilota condotto in Puglia ha rivelato che oltre il 40% delle tac e risonanze magnetiche prescritte non è clinicamente appropriato. A individuarlo è stato un sistema basato su Intelligenza Artificiale generativa, sviluppato nell’ambito di un’iniziativa dell’AReSS (Agenzia Regionale Strategica per la Salute ed il Sociale) e presentato al forum “Logos & Téchne” della Federazione Italiana Aziende Sanitarie e Ospedaliere (Fiaso), tenutosi a Siracusa.
L’analisi ha coinvolto oltre 17.000 prescrizioni provenienti da strutture sanitarie di Bari, Foggia e Lecce. Il sistema, spiega Filippo Menolascina, professore di bioingegneria all’Università di Edimburgo, ha dimostrato che solo il 39% degli esami richiesti risponde pienamente ai criteri di appropriatezza, mentre il 43% risulta inappropriato e il resto solo parzialmente utile. Dati simili emergono anche in altri Paesi europei come Spagna e Svezia.
Secondo Giovanni Migliore, presidente Fiaso e direttore generale di AReSS, queste prescrizioni non necessarie espongono i pazienti a radiazioni inutili, aggravano le liste d’attesa e rappresentano un costo evitabile per il Servizio Sanitario Nazionale. L’algoritmo, ora parte dell’osservatorio sull’Intelligenza Artificiale di Fiaso, ha mostrato un’alta affidabilità e il prossimo passo sarà testarne l’efficacia anche in altre regioni italiane.
